PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA AGRONEGOCIOS: ULTIMA CLASE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES- TIPOS- INTERPRETACIÓN

¿Qué es una DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES?

Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro.

Utilizan un modelo matemático

Tenemos diferentes tipos de modelos, según si la variable aleatoria es discreta o continua y, dentro de cada clase de variables, hallaremos también diferentes modelos conforme con las características del experimento analizado.

una variable aleatoria discreta se define como el fenómeno de interés, o en estudio, cuyas respuestas o resultados se pueden expresar numéricamente. La clasificación de discreta obedece a que proviene de un proceso de contar. Es decir, que se refiere a un fenómeno en estudio, cuyo resultado es numérico, y específicamente su resultado es un número natural.

Las distribuciones de probabilidad se pueden representar gráficamente como las distribuciones de frecuencia relativa, graficando en ejes coordenados, con los cuales ya nos hemos familiarizado, donde dibujaremos X vs. P(X).

Al analizar las situaciones profesionales planteadas, era de nuestro interés indagar sobre la muestra o población en estudio, y lo hacíamos a partir de valores de tendencia central, y la distribución de los datos o dispersión en los mismos, a través de valores de dispersión.

A continuación, estudiaremos las características principales de una distribución de probabilidad discreta: la media o esperanza matemática, y la desviación estándar

Note que el valor esperado es un promedio, es decir que este valor conseguido puede interpretarse como que, luego de realizar muchas veces la experiencia de lanzar dos dados y sumar sus resultados, en promedio se conseguirá que la suma es 7.

Distribuciones de variables discretas

En cuanto a los modelos correspondientes a este tipo de variable aleatoria, estudiaremos las siguientes distribuciones especiales de probabilidad:

1. Distribución Binomial

2. Distribución Hipergeométrica

3. Distribución de Poisson

Distribuciones de probabilidad de variable continua

1.Distribución normal

2.Distribución normal estándar

Distribuciones normal y normal estándar
Las distribuciones normales son un tipo de distribuciones simétricas en forma de campana, (campana de GAUSS) que son útiles para describir datos del mundo real. La distribución normal estándar, representada por la letra Z, es una distribución normal que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.

Corrección:

Por lo tanto, hemos logrado como resultado una nueva variable (z) que toma el nombre de variable normal estándar y sus valores se obtienen de la siguiente forma:

De este modo, logramos que a toda distribución normal se le haga corresponder una única distribución normal llamada distribución normal estandarizada, esta relación se establece de forma tal que la superficie encerrada entre dos valores (a y b) de una distribución normal es igual a la superficie encerrada entre los correspondientes
valores Za y Zb de la distribución normal estandarizada (figura 10).
De esta forma podemos recurrir a una única tabla que nos dará la superficie (probabilidad) buscada.

La variable Z, entonces, tiene distribución normal con media μ = 0 y desviación estándar σ = 1. Simbólicamente: Z símbolo N(0;1)