PROBABILIDAD BÁSICA: CONCEPTOS

La probabilidad se utiliza para expresar la posibilidad de ocurrencia de un determinado evento.

https://www.youtube.com/watch?v=a8hbegTGyBM

Las probabilidades son muy útiles, ya que pueden servir para desarrollar estrategias.

Enfoque de probabilidad clásica a priori

Esta teoría es la más antigua y se origina en los juegos de azar. Se basa en el supuesto de que todos los resultados posibles para un experimento aleatorio (actividad que se diseña e implementa de manera que sea imposible predecir con certeza un resultado)son igualmente probables.

Así, empleando el enfoque clásico, la probabilidad de ocurrencia de un evento se calcula dividiendo el número de resultados favorables, entre el número de resultados posibles.

https://www.youtube.com/watch?v=RoB271rIITA

https://www.youtube.com/watch?v=DbyPPsIZi8M

ACTIVIDAD 1: busca un ejemplo y súbelo al muro interactivo ( has clic aquí ) con el título ejemplo de probabilidad clásica a priori.

Enfoque de probabilidad clásica empírica o de frecuencia relativa
Según esta teoría, el único procedimiento válido para determinar probabilidades es a partir de la información obtenida realizando repeticiones del experimento de la situación estudiada.

No implica ningún supuesto previo de igualdad de probabilidades.

A este enfoque se le denomina también enfoque empírico debido a que para determinar los valores de probabilidad se requiere de la observación y de la recopilación de datos.
También se le denomina a posteriori, ya que el resultado se obtiene después de realizar el experimento un cierto número de veces.

Este razonamiento conduce a la interpretación en términos de frecuencias relativas: si un experimento se ejecuta n veces en las mismas condiciones y hay x resultados favorables, con x≤n, una estimación de la probabilidad de ese hecho es la razón x/n.

ACTIVIDAD 2: busca un ejemplo y súbelo al muro interactivo ( has clic aquí ) con el título ejemplo de probabilidad clásica a posteriori o de frecuencias relativas

La teoría clásica y la teoría de frecuencias relativas se llaman:

enfoques objetivos de probabilidad.

La teoría clásica es objetiva porque se basa en un conjunto de supuestos.
La de frecuencias relativas es objetiva porque la probabilidad de un hecho es determinada por repetidas observaciones empíricas.
Teoría Subjetiva

Esta teoría se refiere a la posibilidad de ocurrencia de un hecho asignada por una persona en particular.

Se supone que la persona que asigna dicha probabilidad se basa en su experiencia, conocimiento del
tema y, por supuesto que tendrá una influencia de su opinión personal, lo que lo hace de alguna manera subjetivo.

Observemos que, a diferencia del enfoque de frecuencias relativas, hay hechos que son imposibles de repetirse para su estudio y, por tanto, el estudio bajo ese enfoque es imposible. Suponga que se analiza cierta reacción química, nuclear, o un estallido social; situaciones que son únicas, y por tanto, no pueden repetirse bajo las mismas condiciones.
Conceptos Básicos de Probabilidad
Cabe aclarar que un tratamiento adecuado de la teoría de probabilidades requiere cierto nivel de conocimiento de la teoría de conjuntos, por tanto se recomienda al lector una revisión de conceptos y reglas básicas de operaciones con conjuntos.

ACTIVIDAD 3: busca los siguientes conceptos y ejemplifica, en aquellos que se pueda, con el lanzamiento de un dado de 6 números perfectamente equilibrado.

Espacio muestral
Puntos muestrales
Evento o hecho
Complemento de un evento
Evento simple
Evento compuesto

RESPUESTAS

ESPACIO MUESTRAL: S= [1,2,3,4,5,6]
PUNTO MUESTRAL: que salga un 6
EVENTO O HECHO: que salga un 6

¿Qué son eventos y puntos muestrales?
Los puntos muestrales son los resultados simples de un experimento. En términos más simples, los puntos muestrales son los eventos de un espacio muestral.
Por ejemplo, al lanzar un dado numerado de uno a seis, cada uno de los posibles resultados se considera un punto muestral de este experimento.

COMPLEMENTO DEL EVENTO: Si el evento es que al tirar un dado numerado es que salga el 6, el complemento son los valores 1, 2, 3, 4 y 5.
EVENTO SIMPLE: Que salga un 6

Axiomas básicos de probabilidad
● Axioma 1: si A es un evento de S, entonces: 0≤P(A)≤1
A esto se llama, a veces, la ley de no negatividad y afirma que la probabilidad de un hecho en un espacio muestral es no negativa, y también que no excede a 1. Además, la probabilidad es cero cuando el evento está representado por el conjunto sin elementos (el conjunto vacío).
● Axioma 2: sea S un espacio muestral, entonces P(S)=1.
Un espacio muestral S puede considerarse como una "certeza" (un hecho que debe ocurrir en la realización del experimento).
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